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项目实战:基于SparkStreaming+Kafka仿某宝实时订单销售额统计-容大教育

课程简介:

2016年天猫双十一当天,零点的倒计时话音未落,52秒交易额冲破10亿。随后,又迅速在0时6分28秒,达来100亿!每一秒开猫大屏上的交易额都在刷新,这种时实刷新的大屏看着感觉超爽。天猫这个大屏后面的技术应该是使用流运算,阿里使用Java将Storm复写了,叫Jstrom。 本项目仿照一个电商系统,每时每刻都有订单成交,每一笔成交的数据以一个事件发送来Kafka中,SparkStream每一分中从Kafka中读取一次数据,运算一分钟内每个商品的销售额,然而写入Redis,并在Redis中累加每

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    11 小节

  • 学习人数

    669

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资料

课程内容:

2016年天猫双十一当天,零点的倒计时话音未落,52秒交易额冲破10亿。随后,又迅速在0时6分28秒,达来100亿!每一秒开猫大屏上的交易额都在刷新,这种时实刷新的大屏看着感觉超爽。天猫这个大屏后面的技术应该是使用流运算,阿里使用Java将Storm复写了,叫Jstrom。 本项目仿照一个电商系统,每时每刻都有订单成交,每一笔成交的数据以一个事件发送来Kafka中,SparkStream每一分中从Kafka中读取一次数据,运算一分钟内每个商品的销售额,然而写入Redis,并在Redis中累加每分钟的数据,Redis中主要存三种结果数量,从开始来当前总销售额、从开始来当前每个商品销售额、上一分钟每个商品的销售额

课程目标:

学完后能做什么?:

1、了解一个实时系统如何构建及功能 2、把握SparkStream如何和Kafka交互 3、把握Kafka如何与Redis进行交互 4、熟练使用SparkStream结合Redis进实时数据分析 5、理解实时系统的关健技术

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