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机器学习之文本与图像数据挖掘方法-容大教育

课程简介:

文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未晓的、可理解的、最终可用的晓识的过程,同时运用这些晓识更好地组织信息以便将来参考。图像数据挖掘是用来挖掘大规模图像数据中隐含的晓识、图像内或图像间的各种关系以及其他隐藏在图像数据中的各种模式的一种技术。涉及图像获取、图像储备、图像压缩、多媒体数据库,涉及图像处理与分析、模式识别、运算机视觉、图像检索、机器学习、人工智能、晓识表现。本门课程将主要讲解常见的文本挖掘、图像挖掘算法原理及具体实现

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    4 小节

  • 学习人数

    650

¥899.00

会员免费

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资料

课程内容:

文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未晓的、可理解的、最终可用的晓识的过程,同时运用这些晓识更好地组织信息以便将来参考。图像数据挖掘是用来挖掘大规模图像数据中隐含的晓识、图像内或图像间的各种关系以及其他隐藏在图像数据中的各种模式的一种技术。涉及图像获取、图像储备、图像压缩、多媒体数据库,涉及图像处理与分析、模式识别、运算机视觉、图像检索、机器学习、人工智能、晓识表现。本门课程将主要讲解常见的文本挖掘、图像挖掘算法原理及具体实现

课程目标:

文章分词与词云图 TF-IDF算法 word2vec工具 运算文档相似度及文档聚类 运算机视觉技术的典型应用 图像特点的提取方法 构建一个简单的图像识别应用

学完后能做什么?:

文章分词与词云图 TF-IDF算法 word2vec工具 运算文档相似度及文档聚类 运算机视觉技术的典型应用 图像特点的提取方法 构建一个简单的图像识别应用

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